工業互聯網方興未艾，催生了以AI為代表的智能制造技術在產業應用上大方異彩。
“以云和大數據為基礎，人工智能及智能產業的發展正迎來戰略機遇期。”孫大鵬表示，當前互聯網經濟由消費互聯網轉向產業互聯網，而人工智能是產業互聯網的核心基礎。
孫大鵬認為，5G是數字化轉型中的關鍵里程碑，隨著5G應用落地加快，萬物上云、萬物互聯成為可能。到2025年，新增的數據量(180ZB)將遠超人類處理能力，95%的數據將依賴AI處理。
《華為全球產業展望GIV2025》的預測數據顯示，將有90%個人使用智能個人助理，12%的家庭使用智能服務機器人，全球企業對AI采用率也會達到86%，企業數據利用率將從10%增至80%。“數據成為的重要資產。通過機器學習利用各種數據進行決策，將成為企業經營和政府治理的核心任務之一。”孫大鵬說。
5G亦是AI技術的加速劑。據悉，作為工業互聯網最重要的應用領域之一，5G正在于IoT設備、云計算、邊緣計算技術迅速融合發展，進而實現工控系統、通信系統和信息化系統的智能化融合。
對此，北京紅山信息科技研究院有限公司副總裁、首席運營官錢峰表示，“5G具有超低時延、超高帶寬、海量連接的特性，與工業互聯網的要求高度契合，為工業互聯網新型基礎設施建設和融合創新應用提供了關鍵支撐，從而能夠在一定程度上實現智能物流、預測性維護、設備狀態監測。”
值得一提的是，高大上的AI技術已經不是理論，作為工業互聯網核心技術之一，AI早已飛入尋常“工廠中”。
據趙文慧介紹，浪潮云通過“AI+智能管控”，對一家煤業公司的兩億條水泵運行數據進行相關性分析，開發出模擬老師傅經驗的水泵故障預警AI模型，實時監控水泵參數，實現秒級故障預警。在危險系數較高的石化行領域，浪潮云利用“AI+”在云端數據共享中心，通過計算機模式識別、機器視覺、人工智能、網絡通信以及海量數據管理的技術，將智能算法嵌入到數字信號處理中，分析和提煉目標的各種行為模式，形成共享知識庫，通過部署圖像智能分析大幅減輕石化廠區的安全隱患，降低了人力排查成本，提高了火情排查效率。
“人工智能在特定的場景下特定場景下工作能力已經可以超越人類。”百度智能云高級產品經理徐玉林表示，智能制造落地場景應該具有價值可被量化，數據能夠閉環，技術場景適配的條件。
“在實際生產實踐中，產品外觀檢測、質量數據分析應用、安全生產監管等環節均可作為智能制造的應用場景。” 徐玉林建議。
“以云和大數據為基礎，人工智能及智能產業的發展正迎來戰略機遇期。”孫大鵬表示，當前互聯網經濟由消費互聯網轉向產業互聯網，而人工智能是產業互聯網的核心基礎。
孫大鵬認為，5G是數字化轉型中的關鍵里程碑，隨著5G應用落地加快，萬物上云、萬物互聯成為可能。到2025年，新增的數據量(180ZB)將遠超人類處理能力，95%的數據將依賴AI處理。
《華為全球產業展望GIV2025》的預測數據顯示，將有90%個人使用智能個人助理，12%的家庭使用智能服務機器人，全球企業對AI采用率也會達到86%，企業數據利用率將從10%增至80%。“數據成為的重要資產。通過機器學習利用各種數據進行決策，將成為企業經營和政府治理的核心任務之一。”孫大鵬說。
5G亦是AI技術的加速劑。據悉，作為工業互聯網最重要的應用領域之一，5G正在于IoT設備、云計算、邊緣計算技術迅速融合發展，進而實現工控系統、通信系統和信息化系統的智能化融合。
對此，北京紅山信息科技研究院有限公司副總裁、首席運營官錢峰表示，“5G具有超低時延、超高帶寬、海量連接的特性，與工業互聯網的要求高度契合，為工業互聯網新型基礎設施建設和融合創新應用提供了關鍵支撐，從而能夠在一定程度上實現智能物流、預測性維護、設備狀態監測。”
值得一提的是，高大上的AI技術已經不是理論，作為工業互聯網核心技術之一，AI早已飛入尋常“工廠中”。
據趙文慧介紹，浪潮云通過“AI+智能管控”，對一家煤業公司的兩億條水泵運行數據進行相關性分析，開發出模擬老師傅經驗的水泵故障預警AI模型，實時監控水泵參數，實現秒級故障預警。在危險系數較高的石化行領域，浪潮云利用“AI+”在云端數據共享中心，通過計算機模式識別、機器視覺、人工智能、網絡通信以及海量數據管理的技術，將智能算法嵌入到數字信號處理中，分析和提煉目標的各種行為模式，形成共享知識庫，通過部署圖像智能分析大幅減輕石化廠區的安全隱患，降低了人力排查成本，提高了火情排查效率。
“人工智能在特定的場景下特定場景下工作能力已經可以超越人類。”百度智能云高級產品經理徐玉林表示，智能制造落地場景應該具有價值可被量化，數據能夠閉環，技術場景適配的條件。
“在實際生產實踐中，產品外觀檢測、質量數據分析應用、安全生產監管等環節均可作為智能制造的應用場景。” 徐玉林建議。
